arXiv · cs.AI· Liangjie Huang, Henry Peng Zou, Wei-Chieh Huang, Wooseong Yang, Yuwei Han, Philip S. Yu·· 6 小时前
多智能体LLM讨论中的隐藏信念崩塌测量
Believed but Not Said: Measuring Hidden Belief Collapse in Multi-Agent LLM Discussions
arXiv:2610.22138v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Liangjie Huang, Henry Peng Zou, Wei-Chieh Huang, Wooseong Yang, Yuwei Han, Philip S. Yu
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者在六个模型和三个事实问答数据集上研究了十代理讨论中的隐藏信念崩塌：无攻击时仅0.6%的良性代理最终接受错误答案，而一个和三个对抗代理分别将这一比例推高至44.8%和60.5%。三个对抗代理时，良性代理在51.6%的暴露轮次中持有错误答案，但公开支持率仅为19.7%；保留正确答案的代理也常未能为其辩护，错误答案一旦被采纳便会在良性代理间传播。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org