研究量化多智能体LLM讨论中的隐藏信念崩塌:少数对抗代理可致多数良性代理暗持错误答案
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研究量化多智能体LLM讨论中的隐藏信念崩塌:少数对抗代理可致多数良性代理暗持错误答案
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AI 综述
作者(基于论文摘要)在六个模型和三个事实问答数据集上研究十代理LLM讨论中的“隐藏信念崩塌”:无攻击时仅0.6%的良性代理最终接受错误答案,而一个和三个对抗代理分别将这一比例推高至44.8%和60.5%。 崩塌主要体现在隐藏层面:三个对抗代理时,良性代理在51.6%的暴露轮次中持有错误答案,但公开支持率仅19.7%;保留正确答案的代理也常未能为其辩护,错误答案一旦被采纳便会在良性代理间传播。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月16日 12:00
多智能体LLM讨论中的隐藏信念崩塌测量报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv · cs.AI多智能体LLM讨论中的隐藏信念崩塌测量
基于论文摘要,作者在六个模型和三个事实问答数据集上研究了十代理讨论中的隐藏信念崩塌:无攻击时仅0.6%的良性代理最终接受错误答案,而一个和三个对抗代理分别将这一比例推高至44.8%和60.5%。三个对抗代理时,良性代理在51.6%的暴露轮次中持有错误答案,但公开支持率仅为19.7%;保留正确答案的代理也常未能为其辩护,错误答案一旦被采纳便会在良性代理间传播。
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