arXiv · cs.AI· Liang Wang, Wenxuan Xie, Xinyi Mou, Yixin Luo, Zhongyu Wei·· 2 天前
Socio-Foundation通过分层能力蒸馏提升个体行为模拟泛化能力
Socio-Foundation: A Model for Generalizable Individual Behavior Simulation via Hierarchical Capability Distillation
arXiv:2610.08967v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Liang Wang, Wenxuan Xie, Xinyi Mou, Yixin Luo, Zhongyu Wei
首次提交：2026-10-07 02:31
研究任务与主要进展
Socio-Foundation提出面向个体行为模拟的分层能力蒸馏模型，基于约1000万条、覆盖14个代表性数据集的训练语料，通过DAPO、离线策略蒸馏和多教师在线蒸馏（MOPD）整合任务能力。在29项IndiEval指标组成的评测中，论文摘要称其较Qwen3-8B基线提升11.0分，并接近GLM-5.2；消融实验和分布外评测用于考察模型效果与泛化能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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