Socio-Foundation提升个体行为模拟泛化
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Socio-Foundation提升个体行为模拟泛化
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AI 综述
Liang Wang等提出Socio-Foundation，用分层能力蒸馏整合个体行为模拟任务；论文摘要称，该模型在29项IndiEval指标组成的评测中较Qwen3-8B基线提高11.0分，并接近GLM-5.2。 模型使用覆盖14个代表性数据集、约1000万条实例的训练语料，依次通过DAPO学习任务专家、离线策略蒸馏形成能力专家，再以多教师在线策略蒸馏（MOPD）统一能力。消融实验和分布外评测用于检验各阶段效果与泛化能力，但摘要未给出这些实验的具体结果。
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最新进展10月7日 02:31
Socio-Foundation通过分层能力蒸馏提升个体行为模拟泛化能力报道时间线
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10月7日
- arXiv · cs.AISocio-Foundation通过分层能力蒸馏提升个体行为模拟泛化能力
Socio-Foundation提出面向个体行为模拟的分层能力蒸馏模型，基于约1000万条、覆盖14个代表性数据集的训练语料，通过DAPO、离线策略蒸馏和多教师在线蒸馏（MOPD）整合任务能力。在29项IndiEval指标组成的评测中，论文摘要称其较Qwen3-8B基线提升11.0分，并接近GLM-5.2；消融实验和分布外评测用于考察模型效果与泛化能力。
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