arXiv · cs.AI· Fanfei Li, Jana Zeller, Manuel Prada-Corral, Thadd\"aus Wiedemer, Prasanna Mayilvahanan, Ryan Cotterell, Wieland Brendel·· 2 天前
LittleLearner：用受教学控制的88B-token语料训练5B参数语言模型
LittleLearner: Language Models Under Pedagogically Controlled Knowledge Exposure
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作者：Fanfei Li, Jana Zeller, Manuel Prada-Corral, Thadd\"aus Wiedemer, Prasanna Mayilvahanan, Ryan Cotterell, Wieland Brendel
研究任务与主要进展
作者构建了面向美国小学材料的88B-token预训练语料 LittleCurriculum，并从头训练出5B参数语言模型 LittleLearner，以研究受控知识暴露下模型的知识获取、表征和使用。基于论文摘要，LittleLearner具备进行开放式评测的语言能力，同时具有按课程标准可解释的知识与能力边界；首轮实验表明，后训练和上下文学习能改善已有知识的利用，但不会提升范围外能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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