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LittleLearner训练5B参数语言模型

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AI 综述

作者构建面向美国小学材料、包含88B-token的受控预训练语料LittleCurriculum,并从头训练5B参数语言模型LittleLearner,研究模型在不同课程知识范围内的获取、表征与使用。 基于论文摘要,首轮实验显示,该模型具备进行开放式评测的语言能力;后训练和上下文学习能改善其对已有知识的利用,但未扩展课程范围外的能力。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv · cs.AI
    LittleLearner:用受教学控制的88B-token语料训练5B参数语言模型

    作者构建了面向美国小学材料的88B-token预训练语料 LittleCurriculum,并从头训练出5B参数语言模型 LittleLearner,以研究受控知识暴露下模型的知识获取、表征和使用。基于论文摘要,LittleLearner具备进行开放式评测的语言能力,同时具有按课程标准可解释的知识与能力边界;首轮实验表明,后训练和上下文学习能改善已有知识的利用,但不会提升范围外能力。

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