arXiv · cs.AI· Youngyoon Choi, Kihyun Kim, Jeongwoo Shin, Joonseok Lee·· 2 天前
CMC用随机最优控制减少视频运动定制中的内容泄漏
Diverse Motion Customization via Control-based Dynamic Optimization
arXiv:2610.07911v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Youngyoon Choi, Kihyun Kim, Jeongwoo Shin, Joonseok Lee
研究任务与主要进展
作者提出控制式运动定制框架 CMC，将运动定制形式化为随机最优控制，以引导生成视频获得目标运动并减少参考视频外观属性的内容泄漏。方法在运动定制场景中引入无需显式奖励的时间步自适应运动成本，摘要称可将训练速度提升2.5倍。作者在多种场景的实验中报告，该方法在保持基础模型多样性的同时获得有竞争力的运动一致性，但具体实验细节仅见于论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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