提出CMC运动定制框架

作者提出控制式运动定制框架 CMC，将运动定制形式化为随机最优控制，以引导生成视频获得目标运动并减少参考视频外观属性的内容泄漏。方法在运动定制场景中引入无需显式奖励的时间步自适应运动成本，摘要称可将训练速度提升2.5倍。作者在多种场景的实验中报告，该方法在保持基础模型多样性的同时获得有竞争力的运动一致性，但具体实验细节仅见于论文摘要。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。