arXiv · cs.AI· Yudou Tian, Neeraj Mohan Sushma, Harshvardhan Mestha, Nicolo Colombo, David Kappel, Anand Subramoney·· 1 天前
GRIL：线性循环网络中的基于梯度下降上下文学习
Learning in the Recurrent State: Gradient Descent with Linear Recurrent Networks
arXiv:2410.11687v4阅读论文 PDF ↗
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作者：Yudou Tian, Neeraj Mohan Sushma, Harshvardhan Mestha, Nicolo Colombo, David Kappel, Anand Subramoney
研究任务与主要进展
Yudou Tian等人提出Gradient-based Recurrent In-context Learner（GRIL），一种对角线性循环网络，通过短窗口交叉乘积写入和乘法读出，在一次前向传播中累积并应用上下文梯度。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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