GRIL：线性循环网络中实现基于梯度的上下文学习

Yudou Tian 等人提出 Gradient-based Recurrent In-context Learner（GRIL），一种对角线性循环网络，可在一次前向传播中累积并应用上下文梯度，实现基于梯度下降的上下文学习。其机制是通过短窗口交叉乘积写入权重、再乘法读出。 该工作基于 arXiv cs.AI 论文（2026-10-08 报道），材料未说明具体实验任务规模或与基线的比较结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。