arXiv · cs.AI· Nathaniel Gorski, Shusen Liu, Bei Wang·· 11 小时前
TopoPilot：面向拓扑数据分析与可视化的可靠对话式工作流自动化框架
TopoPilot: Reliable Conversational Workflow Automation for Topological Data Analysis and Visualization
arXiv:2603.25063v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Nathaniel Gorski, Shusen Liu, Bei Wang
研究任务与主要进展
研究者提出TopoPilot，通过编排器将用户提示转换为原子后端动作组成的工作流，并由验证器在执行前检查，以提升拓扑数据分析与可视化自动化的可靠性。基于论文摘要，在包含对抗性和不可行请求的1000轮模拟多轮对话中，TopoPilot成功率超过95%，高于缺少完整防护与验证机制的基线；作者还报告其在准确性、完成时间和令牌使用量方面优于Claude Code与Codex。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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