TopoPilot：对话式拓扑数据分析工作流自动化框架

Gorski、Liu 和 Wang 发布 TopoPilot 论文，提出一个面向拓扑数据分析与可视化的 agentic 框架：编排器将用户提示转换为原子后端动作组成的工作流，验证器在执行前进行检查，以提升自动化可靠性。 基于论文摘要，作者报告在包含 100 个提示、涵盖对抗性和不可行请求的 1000 轮模拟多轮对话中，TopoPilot 成功率超过 95%，而缺少完整防护与验证机制的基线低于 50%；作者还称其在准确性、完成时间和令牌使用量上优于 Claude Code 与 Codex。框架以拓扑数据分析为主要场景，设计上也面向更广泛的可视化领域泛化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。