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arXiv · cs.AI· Fuheng Zhao, Jiayue Chen, Yiming Pan, Tahseen Rabbani, Sohaib, Divyakant Agrawal, Amr El Abbadi, Paritosh Aggarwal, Anupam Datta, Dimitris Tsirogiannis·· 5 小时前

LLM ORDER BY:面向高效排序的访问路径优化

Access Paths for Efficient Ordering with Large Language Models

arXiv:2509.00303v5阅读论文 PDF ↗

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作者:Fuheng Zhao, Jiayue Chen, Yiming Pan, Tahseen Rabbani, Sohaib, Divyakant Agrawal, Amr El Abbadi, Paritosh Aggarwal, Anupam Datta, Dimitris Tsirogiannis

研究任务与主要进展

作者提出LLM ORDER BY语义排序算子及其物理实现,并设计预算感知优化器,通过启发式规则、LLM-as-Judge评估和共识聚合动态选择近优访问路径。基于论文摘要,实验显示不存在适用于所有数据集的最优实现,但该优化器在所有基准上的排序准确率达到或超过最佳静态方法。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org