论文提出 LLM ORDER BY 语义排序算子及预算感知优化器
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论文提出 LLM ORDER BY 语义排序算子及预算感知优化器
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AI 综述
论文作者提出 LLM ORDER BY 语义排序算子，将其作为逻辑抽象并系统研究其物理实现，同时设计预算感知优化器，通过启发式规则、LLM-as-Judge 评估和共识聚合动态选择近优访问路径。 基于论文摘要，实验显示不存在适用于所有数据集的最优物理实现，但该优化器在所有基准上的排序准确率达到或超过最佳静态方法。
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最新进展10月12日 12:00
LLM ORDER BY：面向高效排序的访问路径优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv · cs.AILLM ORDER BY：面向高效排序的访问路径优化
作者提出LLM ORDER BY语义排序算子及其物理实现，并设计预算感知优化器，通过启发式规则、LLM-as-Judge评估和共识聚合动态选择近优访问路径。基于论文摘要，实验显示不存在适用于所有数据集的最优实现，但该优化器在所有基准上的排序准确率达到或超过最佳静态方法。
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