arXiv · cs.AI· Chi Liu, Jiangxia Cao, Rui Huang, Kuo Cai, Weifeng Ding, Qiang Luo, Kun Gai, Guorui Zhou·· 5 小时前
CRM：可控条件检索模型将观看时长纳入推荐检索
CRM: Retrieval Model with Controllable Condition
arXiv:2412.13844v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Chi Liu, Jiangxia Cao, Rui Huang, Kuo Cai, Weifeng Ding, Qiang Luo, Kun Gai, Guorui Zhou
研究任务与主要进展
Chi Liu等人提出可控条件检索模型 CRM，将观看时长加入用户塔，并在推理时通过目标观看时长调节下一物品检索，无需重新训练。模型实现了基于 DNN 的双塔版本和 Decision Transformer 版本，物品塔保持独立以支持预计算嵌入和 ANN 搜索；该系统已部署于快手短视频推荐，线上 A/B 测试显示快手和快手 Lite 的视频观看时长分别提升 0.372% 和 0.457%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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