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快手提出可控检索模型CRM，推理时调节目标观看时长

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AI 综述

Chi Liu 等人提出可控条件检索模型 CRM，将观看时长加入用户塔，并在推理时通过设定目标观看时长调节下一物品检索，无需重新训练。模型实现了基于 DNN 的双塔版本和 Decision Transformer 版本，物品塔保持独立以支持预计算嵌入和 ANN 搜索。该系统已部署于快手短视频推荐，线上 A/B 测试显示快手和快手 Lite 的视频观看时长分别提升 0.372% 和 0.457%。

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最新进展10月12日 12:00

CRM：可控条件检索模型将观看时长纳入推荐检索

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日

12:00
arXiv · cs.AI
CRM：可控条件检索模型将观看时长纳入推荐检索
Chi Liu等人提出可控条件检索模型 CRM，将观看时长加入用户塔，并在推理时通过目标观看时长调节下一物品检索，无需重新训练。模型实现了基于 DNN 的双塔版本和 Decision Transformer 版本，物品塔保持独立以支持预计算嵌入和 ANN 搜索；该系统已部署于快手短视频推荐，线上 A/B 测试显示快手和快手 Lite 的视频观看时长分别提升 0.372% 和 0.457%。

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