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arXiv · cs.AI· Junkai Chen, Yuhao He, Qianshan Wei, Junxiang You, Jingwen Shao, Junkai Lin, Zhongkai Yue, Xiaotian Ye, Zhengbo Jiao, Jiali Cheng, Zhijie Deng, Kening Zheng, Ruiqi Liu, Hadi Amiri, Yi Yu, Zhenan Sun, Qi Li, Ka-Ho Chow, Sijia Liu, Liang Wang, Jiaqi Li, Shu Wu·· 20 小时前

Open-MMUnlearning:统一多模态大模型遗忘方法与评估

Open-MMUnlearning: Unifying Methods and Evaluation for MLLM Unlearning

arXiv:2610.10358v1阅读论文 PDF ↗

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作者:Junkai Chen, Yuhao He, Qianshan Wei, Junxiang You, Jingwen Shao, Junkai Lin, Zhongkai Yue, Xiaotian Ye, Zhengbo Jiao, Jiali Cheng, Zhijie Deng, Kening Zheng, Ruiqi Liu, Hadi Amiri, Yi Yu, Zhenan Sun, Qi Li, Ka-Ho Chow, Sijia Liu, Liang Wang, Jiaqi Li, Shu Wu

首次提交:2026-10-08 00:30

研究任务与主要进展

作者提出开源、可扩展的Open-MMUnlearning框架,统一多模态大模型遗忘中的目标模型准备、数据处理、遗忘和评估流程,覆盖5个基准、8个多模态大模型和12种遗忘方法。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org