Open-MMUnlearning统一多模态模型遗忘流程

Junkai Chen等提出并评估开源、可扩展的Open-MMUnlearning框架，用统一接口和结构化配置整合目标模型准备、多模态数据处理、机器遗忘与评估。基于arXiv论文摘要，该框架覆盖隐私、安全和版权相关的5个基准、4个模型家族的8个多模态大模型，并支持12种遗忘方法。 研究人员在统一评估协议下比较了其中10种代表性方法，但摘要未给出各方法的遗忘效果、计算成本或适用性差异；目前可确认的是框架与比较已完成，而非某种方法已被证明更优。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。