arXiv · cs.AI· Changyi Li, Pengfei Lu, Xudong Pan, Fazl Barez, Min Yang·· 5 小时前
AutoControl Arena：三智能体框架合成可执行测试环境评估前沿 AI 风险
AutoControl Arena: Synthesizing Executable Test Environments for Frontier AI Risk Evaluation
arXiv:2603.07427v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Changyi Li, Pengfei Lu, Xudong Pan, Fazl Barez, Min Yang
期刊信息（来源提供）：Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning, PMLR 306, 2026
研究任务与主要进展
Changyi Li 等提出 AutoControl Arena，通过三智能体框架将确定性状态放入可执行代码、由大语言模型处理生成式动态，用于前沿 AI 风险评估。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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