发布AutoControl Arena风险评测框架论文

Changyi Li、Pengfei Lu、Xudong Pan、Fazl Barez、Min Yang 等发布论文，提出前沿 AI 风险评测自动化框架 AutoControl Arena。该框架基于逻辑与叙事解耦原则，采用三智能体结构：把确定性状态放入可执行代码，由大语言模型处理生成式动态。 论文同时提出配套基准 X-Bench，包含 70 个场景、覆盖 7 类风险。代码和数据已在 GitHub 开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。