arXiv · quant-ph· Paul E. Lammert·· 2 天前
强收敛直接过程层析为无限维空间上的Kraus分解提供构造性算法
Existence of Kraus decomposition in infinite dimension via strongly-convergent direct process tomography
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作者：Paul E. Lammert
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出针对可数无限维希尔伯特空间上完全正算子的Kraus分解构造算法，并给出相关级数在强算子拓扑下收敛的初等证明。算法逐个生成Kraus算子，每个算子比前一个多保证一个零矩阵元，由此形成目标CP映射在逐步扩大的子空间限制上的一致Kraus分解族。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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