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无限维Kraus分解获构造性算法

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AI 综述

Paul E. Lammert据论文摘要提出可数无限维可分希尔伯特空间上完全正映射的Kraus分解构造算法,并证明生成级数在强算子拓扑下收敛。算法逐个生成Kraus算子,每个算子比前一个多保证一个零矩阵元,由此构成目标映射在逐步扩大的子空间限制上的一致分解族。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv · quant-ph
    强收敛直接过程层析为无限维空间上的Kraus分解提供构造性算法

    基于论文摘要,作者提出针对可数无限维希尔伯特空间上完全正算子的Kraus分解构造算法,并给出相关级数在强算子拓扑下收敛的初等证明。算法逐个生成Kraus算子,每个算子比前一个多保证一个零矩阵元,由此形成目标CP映射在逐步扩大的子空间限制上的一致Kraus分解族。

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