arXiv · cs.AI· Minh Tran·· 1 天前
LiLib：通过漂移触发模型库实现无人机终身空地路径损耗预测
LiLib: Lifelong Air-to-Ground Path-Loss Prediction on UAVs via a Drift-Triggered Model Library
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作者：Minh Tran
研究任务与主要进展
研究提出LiLib，一种面向无人机空地路径损耗预测的轻量级持续学习方法，用漂移检测决定复用已有专家或创建新专家。基于四种城市化剖面的模拟，LiLib将预测RMSE从最佳滑动窗口基线的5.89 dB降至4.03 dB（p<0.001），并在速率自适应中恢复regime-aware oracle吞吐量的99%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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