arXiv · cs.AI· Yuyao Ge, Yiwei Wang, Yuchen He, Baolong Bi, Lingrui Mei, Jiayu Yao, Lizhe Chen, Shenghua Liu·· 1 天前
SkillForge：通过动态技能生命周期实现技能与智能体协同进化
SkillForge: Co-Evolving Skills and Agents via Dynamic Skill Lifecycles
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作者：Yuyao Ge, Yiwei Wang, Yuchen He, Baolong Bi, Lingrui Mei, Jiayu Yao, Lizhe Chen, Shenghua Liu
首次提交：2026-10-07 18:52
研究任务与主要进展
研究作者提出SkillForge，用于让大语言模型智能体的技能库与策略在强化学习训练中协同进化，基于论文摘要。方法通过预淘汰低适配度技能，并在训练中执行选择性退役、稳定化和大语言模型引导变异；作者在多个交互式智能体基准上报告最高总成功率，相对最强基线最高提升7.8%。作者还发布了SkillFurnace数据集，包含5千余条带标注的训练轨迹、演化技能库和退役事件。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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