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SkillForge协同进化智能体技能库

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AI 综述

Yuyao Ge等提出SkillForge,在强化学习训练中同步优化智能体策略和技能库;论文摘要称,该方法在多个交互式智能体基准上取得最高总成功率,较各基准最强基线最高相对提升7.8%,同时控制技能库规模。 方法先依据基础模型自身轨迹预淘汰低适配度技能,再以筛选后的技能库开展监督微调;强化学习阶段持续进行选择性退役、稳定化和大语言模型引导变异。作者还发布SkillFurnace,包含5000余条标注记录,涵盖筛选后的监督微调轨迹、带适配度标注的演化技能库及人工标注失败类别的退役事件。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

报道时间线

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10月7日
  1. arXiv · cs.AI
    SkillForge:通过动态技能生命周期实现技能与智能体协同进化

    研究作者提出SkillForge,用于让大语言模型智能体的技能库与策略在强化学习训练中协同进化,基于论文摘要。方法通过预淘汰低适配度技能,并在训练中执行选择性退役、稳定化和大语言模型引导变异;作者在多个交互式智能体基准上报告最高总成功率,相对最强基线最高提升7.8%。作者还发布了SkillFurnace数据集,包含5千余条带标注的训练轨迹、演化技能库和退役事件。

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