arXiv · cs.AI· Qi Chai, Zhang Zheng, Lu Yang, Zixun Sun, Hao Wang·· 6 小时前
Qi Chai等提出PREFER：用体验维度进行个性化游戏优化
PREFER: From Player Experience to Personalized Game Refinement
arXiv:2610.19213v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Qi Chai, Zhang Zheng, Lu Yang, Zixun Sun, Hao Wang
研究任务与主要进展
Qi Chai等提出PREFER框架，用共享的游戏体验维度分析大语言模型的游戏评价，并指导面向不同玩家角色的游戏规则与实现优化。基于论文摘要，在五种角色的实验中，PREFER的平均游玩后偏好评分比所评估的最强基线高9.2%；材料未说明完整实验与基准细节。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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