PREFER框架论文发布：用LLM体验维度做个性化游戏优化

Qi Chai、Zhang Zheng、Lu Yang、Zixun Sun、Hao Wang在arXiv发布PREFER框架论文：借鉴既有心理测量问卷设定一组共享的游戏体验维度，用它基准测试大语言模型对玩法的评价，并指导面向不同玩家角色的游戏规则与实现优化。 基于论文摘要，在五种玩家角色的实验中，PREFER的平均游玩后偏好评分比所评估的最强基线高9.2%；完整实验与基准细节材料未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。