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arXiv · cs.AI· Sneha Gathani, Sirui Zeng, Diya Patel, Ryan Rossi, Dan Marshall, Cagatay Demiralp, Steven Drucker, Zhicheng Liu·· 1 天前

LLM生成声明式规范连接自然语言与交互式What-If界面

Bridging Natural Language and Interactive What-If Interfaces via LLM-Generated Declarative Specifications

arXiv:2604.07652v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Sneha Gathani, Sirui Zeng, Diya Patel, Ryan Rossi, Dan Marshall, Cagatay Demiralp, Steven Drucker, Zhicheng Liu

研究任务与主要进展

作者提出两阶段工作流,将自然语言问题先转换为Praxа Specification Language(PSL)规范,再编译为交互式What-If界面。基于论文摘要,在405个问题、11类任务和5个数据集的基准上,三种LLM直接一次性生成界面有17%—45%的案例失败;引入PSL并按命名属性进行分类引导修复后,正确率从52.42%提升至80.42%。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org