论文提出LLM经PSL规范生成What-If交互界面

论文作者提出两阶段工作流：LLM先把自然语言问题转换为Praxa Specification Language（PSL）规范，再编译为交互式What-If（WIA）分析界面，用声明式规范衔接自然语言与界面生成。 基于论文摘要：作者构建了含405个问题、11类任务、5个数据集（带人工标注真实意图）的基准。三种LLM直接一次性生成界面时，17%–45%的案例无法产出可用界面；能渲染的界面也常曲解问题的目标（最高77.5%）和约束（最高58.2%）。引入PSL并按命名属性进行分类引导修复后，正确率从52.42%提升至80.42%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。