arXiv · cs.AI· Shijian Wang, Fanqing Meng, Jiajun Chen, Qiguang Chen, Linxin Song, Runhao Fu, Shuhang Zheng, Shuai Shao, Qizhe Xie, Jieyu Zhao, Mengkang Hu·· 1 天前
FrontierRefactor：多尺度性能导向代码库重构基准
FrontierRefactor: Benchmarking Multi-Scale Performance-Oriented Codebase Refactoring
arXiv:2610.25834v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Shijian Wang, Fanqing Meng, Jiajun Chen, Qiguang Chen, Linxin Song, Runhao Fu, Shuhang Zheng, Shuai Shao, Qizhe Xie, Jieyu Zhao, Mengkang Hu
研究任务与主要进展
FrontierRefactor 提出包含60项工程任务的重构基准，覆盖从计算内核到完整代码库的多尺度场景及原地优化、跨语言重写。基于论文摘要，对前沿编码智能体的1,080次执行评测显示，41.2%的提交保持功能等价却未获得经验证的性能提升，跨语言重写在包级任务中的通过率降至32.6%。多轮执行计时反馈将严格成功率从16.0%提升至40.0%，但材料未提供论文全文细节。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org