FrontierRefactor发布：性能导向代码重构基准
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FrontierRefactor发布：性能导向代码重构基准
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AI 综述
论文作者发布 FrontierRefactor，一个包含 60 项任务、覆盖四个尺度（从计算内核到完整代码库）的代码重构基准，任务包括原地优化和跨语言重写，用于评测前沿编码智能体的性能导向重构能力。 基于论文摘要：作者通过无参考级联协议进行 1,080 次执行评测，称正确性与加速在很大程度上脱钩——41.2% 的提交满足功能等价却未获得经验证的性能提升，其中 19.3% 出现性能回退；跨语言重写在包级任务的通过率降至 32.6%。作者称多轮执行计时反馈可将严格成功率从 16.0% 提升至 40.0%。材料未提供论文全文细节。
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最新进展10月20日 12:00
FrontierRefactor：多尺度性能导向代码库重构基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · cs.AIFrontierRefactor：多尺度性能导向代码库重构基准
FrontierRefactor 提出包含60项工程任务的重构基准，覆盖从计算内核到完整代码库的多尺度场景及原地优化、跨语言重写。基于论文摘要，对前沿编码智能体的1,080次执行评测显示，41.2%的提交保持功能等价却未获得经验证的性能提升，跨语言重写在包级任务中的通过率降至32.6%。多轮执行计时反馈将严格成功率从16.0%提升至40.0%，但材料未提供论文全文细节。
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