arXiv · cs.AI· Hexiang Gu, Saihui Hou, Changlan Liu, Min Ren, Huijia Wu, Hongxun Gu, Zhaofeng He·· 5 天前
MemeLogos：基于知识驱动检索增强推理的有害表情包检测框架
MemeLogos: Knowledge-Driven Retrieval-Augmented Reasoning for Harmful Meme Detection
arXiv:2610.15463v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Hexiang Gu, Saihui Hou, Changlan Liu, Min Ren, Huijia Wu, Hongxun Gu, Zhaofeng He
研究任务与主要进展
Hexiang Gu等人提出MemeLogos，通过知识驱动的检索增强推理检测有害表情包。该方法将从多类案例中抽象的有害模式与推理结构组织为星形知识图谱，并结合结构化检索和显式多阶段推理；论文摘要报告其相较现有方法提升了检测可靠性与推理可解释性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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