提出MemeLogos有害梗图检测框架

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   MemeLogos：基于知识驱动检索增强推理的有害模因检测框架

   作者提出MemeLogos知识驱动检索增强推理框架，用于检测社交媒体中的有害模因。该方法从多样有害案例中抽象可复用的危害模式与推理结构，组织成专用星形知识图谱，再结合结构化检索和显式多阶段推理辅助检测。基于论文摘要，作者报告该框架在有害模因检测中持续优于既有方法，并生成更连贯、可解释的推理过程。

1. 12:00
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   MemeLogos：基于知识驱动检索增强推理的有害表情包检测框架

   Hexiang Gu等人提出MemeLogos，通过知识驱动的检索增强推理检测有害表情包。该方法将从多类案例中抽象的有害模式与推理结构组织为星形知识图谱，并结合结构化检索和显式多阶段推理；论文摘要报告其相较现有方法提升了检测可靠性与推理可解释性。

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