arXiv · cs.AI· Guancheng Wang, Qinghua Xu, Lionel C. Briand, Zhaoqiang Guo, Kui Liu·· 11 小时前
CAT提出面向Java项目的调用链感知LLM测试生成方法
Call-Chain-Aware LLM-Based Test Generation for Java Projects
arXiv:2604.22046v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Guancheng Wang, Qinghua Xu, Lionel C. Briand, Zhaoqiang Guo, Kui Liu
研究任务与主要进展
研究提出CAT，通过静态分析将调用链、对象构造器和第三方依赖上下文纳入LLM测试生成，并在生成失败时进行迭代修复。基于论文摘要，CAT在Defects4J上相对PANTA将行覆盖率、分支覆盖率和变异得分分别提高12.52、12.97和14.39个百分点，在4个截止日期后的GitHub项目上也取得对比方法中最高的平均指标；消融实验支持调用链与依赖上下文的作用。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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