CAT：调用链感知的LLM Java测试生成论文

Guancheng Wang 等发布论文，提出调用链感知的 LLM 测试生成方法 CAT。CAT 通过静态分析将调用链、对象构造器和第三方依赖上下文纳入提示词，并在生成失败时进行迭代修复。据论文摘要（基于摘要，未核验全文），CAT 在 Defects4J 基准上相对 LLM 方法 PANTA 将行覆盖率、分支覆盖率和变异得分分别提高 12.52、12.97 和 14.39 个百分点。对比对象还包括搜索式工具 EvoSuite。在 4 个 LLM 截止日期之后发布的 GitHub 项目上，CAT 也取得对比方法中最高的平均指标；消融实验支持调用链与依赖上下文的作用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。