arXiv · cs.AI· Yixuan Mei, Zikun Li, Zixuan Chen, Shiqi Pan, Mengdi Wu, Xupeng Miao, Zhihao Jia, K. V. Rashmi·· 2 天前
Coral：异构云GPU上的低成本多LLM服务系统
Coral: Cost-Efficient Multi-LLM Serving over Heterogeneous Cloud GPUs
arXiv:2605.04357v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Yixuan Mei, Zikun Li, Zixuan Chen, Shiqi Pan, Mengdi Wu, Xupeng Miao, Zhihao Jia, K. V. Rashmi
研究任务与主要进展
Coral是一种面向异构云GPU的多LLM服务系统，通过联合优化资源分配和副本服务策略提升部署效率。其无损两阶段分解将在线求解时间从小时级降至数十秒级；基于论文摘要，在6个模型和20种GPU配置上的评估显示，相比最强基线，服务成本最多降低2.79倍，资源紧张时goodput最多提高2.39倍。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org