Coral：异构云GPU上低成本多LLM服务系统
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Coral：异构云GPU上低成本多LLM服务系统
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AI 综述
Coral研究团队在arXiv发布Coral系统论文，提出一种面向异构云GPU的多LLM服务系统，通过联合优化资源分配和副本服务策略降低部署成本。基于论文摘要，在6个模型和20种GPU配置上的评估显示，相比最强基线，服务成本最多降低2.79倍，资源紧张时goodput最多提高2.39倍。 系统核心包括无损两阶段分解，将在线求解时间从小时级降至数十秒级，使异构感知的优化可以在实际在线场景中使用。
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最新进展10月20日 12:00
Coral：异构云GPU上的低成本多LLM服务系统报道时间线
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10月20日
- arXiv · cs.AICoral：异构云GPU上的低成本多LLM服务系统
Coral是一种面向异构云GPU的多LLM服务系统，通过联合优化资源分配和副本服务策略提升部署效率。其无损两阶段分解将在线求解时间从小时级降至数十秒级；基于论文摘要，在6个模型和20种GPU配置上的评估显示，相比最强基线，服务成本最多降低2.79倍，资源紧张时goodput最多提高2.39倍。
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