arXiv · cs.AI· Yuhe Sui, Yingzhi Tang·· 11 小时前
CAS：基于有限评估的精确Top-k选择认证
Certify the Decision, Not Every Score: Exact Top-k Selection from Few Evaluations
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作者：Yuhe Sui, Yingzhi Tang
研究任务与主要进展
Yuhe Sui和Yingzhi Tang提出Certified Adaptive Selection（CAS），通过维护Expected Shortfall的上下界，在剩余不确定性无法改变结果时认证精确Top-k集合，并给出信息不相交笛卡尔区间下的一刀切停止条件。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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