Yuhe Sui和Yingzhi Tang提出认证自适应选择方法CAS

Yuhe Sui和Yingzhi Tang在arXiv（2610.14996）提出Certified Adaptive Selection（CAS）方法：通过维护Expected Shortfall的上下界，在剩余不确定性无法改变结果时认证并返回精确top-k集合，并给出信息不相交笛卡尔区间下的一刀切停止条件。 论文称，在两个公开算法选择矩阵上，CAS-PG分别用630/3150和981/2200次重放查询认证精确top-3，为事后最小评估次数的1.14和1.18倍。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。