arXiv · cs.AI· Alessia Rossi, Felipe Campelo, Gabriel L. Oliveira·· 6 小时前
CAP-SAM通过曲率自适应扰动改进SAM泛化性能
One Size Does Not Fit All: Curvature-Aware Adaptive Perturbation for SAM
arXiv:2610.20415v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Alessia Rossi, Felipe Campelo, Gabriel L. Oliveira
研究任务与主要进展
Rossi、Campelo和Oliveira提出CAP-SAM，将SAM的固定扰动半径改为依据局部sharpness ratio动态调节，以搜索更稳健的损失景观极小值。作者声称该方法在非凸随机设置下保持与标准SAM相同的收敛率；基于论文摘要，实验在多种网络架构及CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet上优于SAM及其主要变体。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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