提出CAP-SAM曲率感知自适应扰动方法改进SAM泛化

Rossi、Campelo和Oliveira发布论文提出CAP-SAM，将SAM优化器中固定的扰动半径改为依据局部sharpness ratio动态调节，以曲率感知方式搜索更稳健的损失景观极小值。作者声称该方法在非凸随机设置下保持与标准SAM相同的收敛率。 基于论文摘要，作者报告的实验显示，CAP-SAM在多种网络架构及CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet数据集上持续优于SAM及其主要变体。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。