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Reflection 发布 Beam：501B 开源 MoE 模型，支持 100 万 token 上下文
Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale
研究任务与主要进展
Reflection 在 Hugging Face 发布 Beam，这是其首个开放模型，采用 501B 参数的稀疏 MoE 架构，每个 token 激活约 23B 参数，支持文本输入、100 万 token 上下文和编码、Agent 场景。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请阅读原文核验。
本站判断
Beam 的主要增量是将 501B 参数规模、每 token 仅激活约 23B 参数的稀疏 MoE 架构与 1M token 上下文、推理保留和工具调用能力结合，并以 Apache 2.0 许可开放。其实际可用性取决于部署资源：所有专家仍需驻留内存，NVFP4 权重约 280GB，适合 Blackwell GPU；老于 Blackwell 的硬件需使用 FP8 检查点并承担更大的显存需求。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co