Reflection 发布首个开源模型 Beam：501B 参数 MoE，Apache 2.0
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Reflection 发布首个开源模型 Beam：501B 参数 MoE，Apache 2.0
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AI 综述
美国实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布其首个开放权重模型 Beam 1.0（Beam-501B-A23B），为 501B 总参数、每 token 激活约 23B 的稀疏 MoE，支持 100 万 token 上下文，以 Apache 2.0 开放 BF16/FP8/NVFP4 权重，定位编码与 Agent 场景。 发布同时上线 Amazon SageMaker JumpStart，首批限于美东（北弗吉尼亚和俄亥俄）区域。部署方面，全部 256 个专家需驻留内存，占用相当于 501B 模型的显存，但推理速度接近 23B 模型。 官方通过 Reflection 平台在五个任务上分别以低、高推理力度发布了 vibe evals，各精度的基准成绩由 Reflection 团队提供。
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最新进展10月16日 23:23
Reflection AI 发布面向智能体编程的开放权重模型 Beam 1.0报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AWS Machine Learning Blog精选Reflection AI 发布面向智能体编程的开放权重模型 Beam 1.0
Reflection AI 发布 Beam 1.0 开放权重模型，用于代码维护、工具调用和长程多步工作流；模型总参数量为 5010 亿，激活参数量为 230 亿。
- Hugging Face Blog精选Reflection 发布 Beam：501B 开源 MoE 模型，支持 100 万 token 上下文
Reflection 在 Hugging Face 发布 Beam，这是其首个开放模型，采用 501B 参数的稀疏 MoE 架构，每个 token 激活约 23B 参数，支持文本输入、100 万 token 上下文和编码、Agent 场景。
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- 可比范围当前
- 16
- 可比范围峰值
- 1610月17日 00:00
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