arXiv · cs.AI· Samuel Margolis, Paul Schmiedmayer, Alan Huang, Ethan Chen, Ishan Bhattacharjee, Atman Shah, Ben Viggiano, Fang Cao, Shriya Reddy, Roger Xia, Jack O'Sullivan, Daniel Katz, Matthew Wheeler, Euan Ashley, Bruna Gomes·· 1 天前
DrugTargetWorld：用于训练和基准测试AI科学家的合成生物库
DrugTargetWorld: A Synthetic Biobank for Training and Benchmarking AI Scientists
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作者：Samuel Margolis, Paul Schmiedmayer, Alan Huang, Ethan Chen, Ishan Bhattacharjee, Atman Shah, Ben Viggiano, Fang Cao, Shriya Reddy, Roger Xia, Jack O'Sullivan, Daniel Katz, Matthew Wheeler, Euan Ashley, Bruna Gomes
首次提交：2026-10-07 14:59
研究任务与主要进展
DrugTargetWorld是一种合成生物库框架，为训练和评测执行药物靶点发现流程的AI Agent提供已知但隐藏的因果结构，覆盖54,000名参与者的基因型、蛋白质、健康记录、结局和合成MRI数据。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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