DrugTargetWorld合成生物库评测药物靶点AI

Samuel Margolis等提出并评估DrugTargetWorld，用程序化生成的合成生物库训练和评测执行端到端药物靶点发现流程的AI Agent。每个“世界”包含5.4万名参与者的基因型、蛋白质、健康记录、结局及合成MRI数据，其因果结构已知但对Agent隐藏。 基于论文摘要，研究团队在20个心血管“世界”、三种实验预算下完成540回合评测。Opus 5和GPT-5.6 Sol平均综合得分最高，分别为39.98和35.38（满分100），均平均恢复64%的因果驱动因素；但没有Agent能可靠排除具有误导性的非因果蛋白质，表明现有系统仍难整合表型构建、因果证据与干预决策。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。