arXiv · cs.AI· Bastian Sch\"afer, Dominika Matus, Lennart Purucker, Ricardo Knauer, Erik Rodner, Frank Hutter, Anton Sokolov, Arnaud Liefooghe·· 5 小时前
SelectArena：面向真实表格数据特征选择的现代基准
SelectArena: A Modern Benchmark for Feature Selection on Real-world Tabular Data
arXiv:2610.13644v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Bastian Sch\"afer, Dominika Matus, Lennart Purucker, Ricardo Knauer, Erik Rodner, Frank Hutter, Anton Sokolov, Arnaud Liefooghe
研究任务与主要进展
作者提出SelectArena特征选择基准，在71个手工整理的真实表格数据集上比较15种常用方法，覆盖分类与回归任务并采用统一评测协议。基于论文摘要，CART、RFImportance和F-Test在预测性能与运行时间上呈Pareto最优，F-Test在稳定性、有效性和整体平衡方面表现突出，搜索式方法则较慢、不稳定且性能较低。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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