SelectArena：71个真实表格数据集的特征选择基准

论文作者团队发布SelectArena特征选择基准，在71个手工整理的真实表格数据集上比较15种常用方法，覆盖分类与回归任务并采用统一评测协议，评测使用先进的表格（基础）模型。 基于论文摘要，CART、RFImportance和F-Test在预测性能与运行时间上呈Pareto最优，其中F-Test在稳定性、有效性和整体平衡方面表现突出；搜索式方法则较慢、不稳定且性能较低。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。