arXiv · cs.AI· Sen Zhao, Jia Tang, Ruiqi Kong, Zuyu Zhang, Lifeng Shen, Ding Zou, Xinyu He, Xu Zhang, Junwei Han·· 2 天前
TopoPlanner：面向LLM智能体蜂窝工作流复形的拓扑一致任务规划
Topology-Consistent Task Planning over Cellular Workflow Complexes for LLM-based Agents
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作者：Sen Zhao, Jia Tang, Ruiqi Kong, Zuyu Zhang, Lifeng Shen, Ding Zou, Xinyu He, Xu Zhang, Junwei Han
研究任务与主要进展
TopoPlanner提出面向LLM智能体的拓扑一致任务规划框架，将工具依赖图提升为蜂窝工作流复形，并通过余纤维一致的闭子复形检索和多维结构推理生成工具序列。基于论文摘要，该方法面向验证—修正循环、汇合分支及循环—汇合工作流，在四个工具规划基准和多个本地LLM骨干上相较提示词与图增强基线取得一致改进。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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