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提出TopoPlanner拓扑一致任务规划框架

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AI 综述

Sen Zhao等提出TopoPlanner,一个面向LLM智能体的拓扑一致任务规划框架:将工具依赖图提升为蜂窝工作流复形,通过余纤维一致的闭子复形检索请求相关拓扑,再经多维结构推理生成工具序列,用于弥补现有规划器在顺序或DAG类结构之外的不足。 方法针对验证—修正循环、汇合分支合并及可复用中间状态等工作流模式。基于论文摘要,在四个工具规划基准上、面向拓扑引导的循环、合并与循环—合并工作流,该方法在多个本地LLM骨干上相较提示词与图增强基线取得一致改进。

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10月7日
  1. arXiv · cs.AI
    TopoPlanner:面向LLM智能体蜂窝工作流复形的拓扑一致任务规划

    TopoPlanner提出面向LLM智能体的拓扑一致任务规划框架,将工具依赖图提升为蜂窝工作流复形,并通过余纤维一致的闭子复形检索和多维结构推理生成工具序列。基于论文摘要,该方法面向验证—修正循环、汇合分支及循环—汇合工作流,在四个工具规划基准和多个本地LLM骨干上相较提示词与图增强基线取得一致改进。

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