Mishra与Wilde提出计算高斯Rains纠缠的凸优化框架
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Mishra与Wilde提出计算高斯Rains纠缠的凸优化框架
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AI 综述
Hemant K. Mishra 和 Mark M. Wilde 在 arXiv 预印本 2610.18827 中提出一个计算高斯限制相对熵纠缠与 Rains 纠缠的框架:利用矩阵几何均值下的凸几何,把高斯 Rains 纠缠化为在具有正偏转置的高斯态上最小化相对熵,并得到独立于输入态的唯一最优参考态和可加性。 该框架的凸上界算法对正则化参数具有一致的几何收敛率,可用于界定可提取纠缠、秘密密钥及受输入能量约束的量子与私密通信。论文摘要还给出:对每个固定的有理输入协方差矩阵,受控数值积分与近似凸子问题求解的位复杂度随精度位数多项式增长(依赖协方差矩阵规模),以及受控的光子数截断方法。 以上内容基于论文摘要,相关性能与复杂度界为作者声称,尚待独立验证。
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最新进展10月14日 12:00
高斯纠缠与量子通信:测地线优化与多模界报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · quant-ph高斯纠缠与量子通信:测地线优化与多模界
作者提出计算高斯限制相对熵纠缠和Rains纠缠的框架,利用矩阵几何均值下的凸几何,将高斯Rains纠缠化为在具有正偏转置的高斯态上最小化相对熵,并得到独立输入态的唯一最优参考态和可加性。其凸上界算法具有对正则化参数一致的几何收敛率,并用于界定可提取纠缠、秘密密钥及受输入能量约束的量子与私密通信;论文摘要还给出固定有理协方差矩阵下随精度位数多项式增长的位复杂度,以及受控的光子数截断方法。
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